.png)
Practical AI: Deep Learning
AI Ứng dụng: Học sâu - Khám phá nền tảng toán và lập trình cho các mô hình học sâu tiên tiến
Giới thiệu
Khóa học Practical AI: Deep Learning là chương trình kéo dài 7 tuần, được thiết kế nhằm đưa học viên từ những nền tảng cơ bản của Học máy đến các kiến trúc nền tảng Deep Learning hiện đại ngày nay, bao gồm Transformers, Vision Transformers (ViT) và Generative Models.
Nội dung khóa học
Triển khai thuật toán (Implementation)
Thay vì sử dụng các thư viện có sẵn, học viên được hướng dẫn xây dựng lại các thành phần cốt lõi của mô hình, từ kiến thức căn bản như Backpropagation, Self-Attention cho đến Beam Search bằng PyTorch. Cách tiếp cận này giúp học viên nắm bắt bản chất vận hành của các mô hình một cách toàn diện.
Nền tảng Toán học (Mathematics)
Tiếp cận các hiện tượng bất định thông qua lý thuyết xác suất và phương trình vi phân.
20:30 - 22:00 (T6), 20:30 - 22:30 (T7), 20:30 - 22:00 (CN)
Trực tuyến (Google Meet & Discord)
Có kiến thức về tập hợp, hàm số, và phương trình
Tiếng Việt (tài liệu kỹ thuật có thể dùng song ngữ Anh - Việt)
Head Mentor(s)

Cố vấn học thuật

Mentor(s)








