Giới thiệu về Mô hình Toán học qua các ví dụ

An Example-based Introduction to Mathematical Modeling

Giới thiệu

Khóa học sẽ giới thiệu các nguyên lý và công cụ cần thiết để xây dựng mô hình toán học thông qua các ví dụ. Ta sẽ khám phá cách các ẩn số và phương trình toán học mô tả và giải quyết các vấn đề thực tế. Mỗi bài giảng sẽ bắt đầu với các tình huống cụ thể, sau đó dần dần kết nối chúng với các khái niệm toán học liên quan, giúp người học hiểu rõ mối quan hệ giữa lý thuyết và ứng dụng.

Nội dung khóa học

1

Triển khai thuật toán (Implementation)

Thay vì sử dụng các thư viện có sẵn, học viên được hướng dẫn xây dựng lại các thành phần cốt lõi của mô hình, từ kiến thức căn bản như Backpropagation, Self-Attention cho đến Beam Search bằng PyTorch. Cách tiếp cận này giúp học viên nắm bắt bản chất vận hành của các mô hình một cách toàn diện.

2

Nền tảng Toán học (Mathematics)

Tiếp cận các hiện tượng bất định thông qua lý thuyết xác suất và phương trình vi phân.

Thời gian

08:00 PM - 09:30 PM, Thứ 2, 18/11 - 15/12/2024

Hình thức

Trực tuyến thông qua Zoom, thảo luận thông qua Discord

Yêu cầu kiến thức nền

Có kiến thức về tập hợp, hàm số, và phương trình

Ngôn ngữ

Tiếng Việt

Head Mentor(s)

Mentee avatar
Nguyễn Hồ Thăng Long
Nghiên cứu sinh Tiến sĩ
Đại học Dublin City
No items found.
This is some text inside of a div block.

Cố vấn học thuật

Mentee avatar
TS. Cấn Trần Thành Trung
Giảng viên
Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCMTrường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM

Mentor(s)

Mentee avatar
Trần Phan Anh Danh
Sinh viên
Đại học Công nghệ Nanyang, Singapore
Mentee avatar
Vòng Vĩnh Toàn
Sinh viên
Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM
Mentee avatar
Nguyễn Minh Đức
Sinh viên
Đại học FPT Hà Nội
Mentee avatar
Nguyễn Ngọc Cảnh
Sinh viên
Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM

Chia sẻ từ học viên

“Dù bọn mình chỉ ôn lớp này trong 3 ngày nhưng đã đạt được huy chương bạc ở vòng thi chung kết với 27 đội tham gia, cao hơn những gì bọn mình kỳ vọng ban đầu. Tụi mình muốn cảm ơn các anh chị mentor đã mang tới lớp học này cũng như đã hỗ trợ tụi mình hết mức khi tụi mình có câu hỏi để đạt được kết quả như vậy.”

Châu Phúc Khang
Học sinh, Trường Phổ thông Năng khiếu, ĐHQG-HCM
Học viên Khóa AI Bootcamp (Tập huấn AI)

“Khóa học thật sự rất thú vị, có lúc khá thử thách, nhưng cũng giúp mình hiểu rõ hơn về cách những mô hình AI này hoạt động “đằng sau hậu trường”. Phần thực hành bằng Python là điểm mình thích nhất - vừa học vừa làm, vừa thấy kiến thức dần “vỡ” ra.”

Võ Hoàng Nhật Khang
Nghiên cứu sinh tiến sĩ (Học bổng toàn phần), Đại học Trí tuệ Nhân tạo Mohamed bin Zayed, UAE
Học viên Khóa Generative AI (AI Tạo sinh)

“Các bài giảng trong khóa học được thiết kế khá hợp lý và dễ hiểu. Mỗi bài giảng đều cung cấp đầy đủ kiến thức cơ bản và có sự liên kết chặt chẽ giữa các chủ đề, giúp học sinh dễ dàng tiếp thu. Mình rất trân trọng sự tận tâm của các mentor trong việc truyền đạt và giải thích các vấn đề phức tạp một cách dễ hiểu, tạo điều kiện cho học sinh có thể nắm vững kiến thức.”

Phạm Nguyễn Trung Nghĩa
Giáo viên tự do
Học viên Khóa Mathematical Modeling (Mô hình hóa Toán học)

Liên hệ với PiMA

Facebook
fb.com/pima.academy.vn
Email
contact@pimavn.com

Hoặc để lại lời nhắn

PiMA sẽ phản hồi bạn sớm nhất có thể!
Lời nhắn của bạn đã được gửi đi!
Oops! Something went wrong while submitting the form.